تنظیم شدت نور و حذف نویز به منظور ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی
author
Abstract:
مقدمه: ارتقاء کیفیت تصویر یکی از روشهای پردازش تصویر است به طوری که هر چه تصویر خروجی دارای کیفیت نمایش بالاتری باشد. تصاویر پزشکی نقش برجستهای در تشخیص مدرن دارند، در نتیجه هدف از این مطالعه بهبود وضوح تصاویر پزشکی به منظور کمک به رادیولوژیستها و جراحان در پیدا کردن ناحیههای ناهنجار است. روش: روشهای استفاده شده در این مطالعه به منظور ارتقاء تصاویر پزشکی به دو دسته تنظیم شدت نور و حذف نویز دستهبندی میگردد. روشهای مبتنی بر تنظم شدت نور، شامل تکنیکهایی برای نگاشت مقادیر شدت نور تصویر به دامنه جدید میباشد. دسته دوم، شامل روشهایی برای حذف نویز تصویر میباشند. در این مقاله از هر دو دسته برای ارتقاء تصاویر پزشکی استفاده شده است. تصاویر پزشکی استفاده شده شامل تصاویر ستون فقرات، مغز، ریه و ماموگرافی پستان می باشد. نتایج: نتایج حاصل از به کار بستن روشهای استفاده شده بر روی تصاویر پزشکی بر اساس پنج معیار تعداد لبههای آشکارسازی، PCNR، اندیس کیفیت تصویر، AMBE و ارزیابی کیفیت بصری مورد مقایسه قرار گرفت که تصاویر ستون فقرات، مغز، ریه و ماموگرافی پستان در بهترین حالت به ترتیب دارای تعداد لبههای آشکاریسازی 6465، 10305، 16266و 13509 میباشد. نتیجهگیری: نتایج نشان میدهد که برخی معیارهایی چون تعداد لبههای آشکارسازی و ارزیابی کیفیت بصری بهترین روشهای مبتنی بر شدت نور میباشند و عملکرد بهتری دارند اما معیارهایی مانند PCNR، اندیس کیفیت تصویر، AMBE روشهای مبتنی بر حذف نویز نتایج بهتری را نشان دادند.
similar resources
ارتقاء مقاومت تخمین حرکت در برابر نویز و اختلالات شدت روشنایی در دنباله تصاویر دیجیتال
تخمین و جبران حرکت از مراحل اساسی استانداردهای کدگذاری ترکیبی ویدئوی دیجیتال هستند. روش تطبیق بلوک به دلیل سادگی ساختار، روش غالب در تخمین حرکت در فنآوری ویدئوی دیجیتال است. از آغاز دهه نود میلادی روش تخمین حرکت مبتنی بر مش به دلیل بهکارگیری مدلهای حرکت کاملتر و عدم بروز ضایعات بلوکی در آن، مورد توجه محققین قرار گرفته است. با وجود برتری کیفی روش مبتنی بر مش، بخصوص در نرخ بیتهای کم و با موضوع...
full textارتقاء مقاومت تخمین حرکت در برابر نویز و اختلالات شدت روشنایی در دنباله تصاویر دیجیتال
تخمین و جبران حرکت از مراحل اساسی استانداردهای کدگذاری ترکیبی ویدئوی دیجیتال هستند. روش تطبیق بلوک به دلیل سادگی ساختار، روش غالب در تخمین حرکت در فنآوری ویدئوی دیجیتال است. از آغاز دهه نود میلادی روش تخمین حرکت مبتنی بر مش به دلیل بهکارگیری مدلهای حرکت کاملتر و عدم بروز ضایعات بلوکی در آن، مورد توجه محققین قرار گرفته است. با وجود برتری کیفی روش مبتنی بر مش، بخصوص در نرخ بیتهای کم و با موضوع...
full textارایه یک فیلتر ترکیبی هوشمند فازی برای حذف نویز تصاویر پزشکی
تصاویر پزشکی اهمیت ویژهای در تشخیص پزشکی دارند. در این مقاله یک روش ترکیبی هوشمند مبتنی بر یک سیستم فازی- عصبی برای حذف نویز از این گونه تصاویر ارایه میشود. چندین روش عمومی و مفید برای حذف نویز از تصاویر وجود دارند؛ بهعنوان نمونه میتوان از فیلتر میانگین، فیلتر میانه، فیلتر میانه وزندار و فیلتر میانه تطبیقی نام برد. در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی خاص آنها نیاز به قابلیت...
full textبهبود محلی کیفیت تصاویر چهره با سایه شدید به منظور ارتقاء شناسایی
Varying illuminations, especially the side lighting effects in face images, is one of the major obstacles in face recognition systems. Various methods have been presented for face recognition under different lighting conditions witch require previous knowledge about Light source and shadow area. In this paper, a novel approach based on H-minima transform to image segmentation and illumination n...
full textارتقاء کارآیی فیلتر دوطرفه در حذف نویز تصاویر
چکیده حذف نویز از تصویر یک مرحله ی مهم درسیستم های پردازش تصویر است. فیلتر دوطرفه و روش های مبتنی بر معادلات دیفرانسیل پاره ای ابزارهای قدرتمند در حذف نویز تصویر فراهم می نمایند، بهر حال هر دو دارای اشکالاتی هستند. روش های مبتنی بر معادلات دیفرانسیلی پاره ای نتایج مناسبی در محل لبه ها و نواحی یکنواخت از تصویر داشته، اما در قسمت های بافت تصویر نتایج ضعیفی دارند. از سوی دیگر، فیلتر دوطرفه از روش...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 3 issue None
pages 38- 47
publication date 2016-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023